Treści AI a SEO: co Google mówi o tekstach tworzonych z pomocą sztucznej inteligencji

Google nie obniża pozycji tekstu tylko dlatego, że pomagała przy nim sztuczna inteligencja. Liczy się jakość i przydatność treści. Sposób pisania nie ma znaczenia. W sprawie treści AI a SEO rozstrzyga wpis Google o treściach AI, który pojawił się w Google Search Central 8 lutego 2023 roku. Ten poradnik piszę dla właścicieli sklepów i stron na WordPressie, WooCommerce albo PrestaShop. Chcecie szybciej pisać opisy produktów i wpisy blogowe, ale bez utraty widoczności? To czytajcie dalej.

Treści AI a SEO: jakie stanowisko zajął Google w lutym 2023?

Google patrzy na jakość, oryginalność i na to, czy tekst powstał dla ludzi. Metoda wytworzenia go nie interesuje. Systemy rankingowe mają nagradzać oryginalne materiały wysokiej jakości, czyli takie, które spełniają kryteria zebrane pod skrótem E-E-A-T. Zresztą sama firma od lat korzysta z AI i nie traktuje jej jak wroga. Granica leży gdzie indziej. Problemem jest automatyzacja, która ma manipulować wynikami wyszukiwania. Nie narzędzie, którym ktoś sprawnie złożył wartościowy tekst.

Czym jest E-E-A-T i dlaczego ma większe znaczenie niż narzędzie, którym piszesz?

E-E-A-T to zestaw cech, po których Google poznaje wartościową treść: doświadczenie (experience), wiedza ekspercka (expertise), autorytet (authoritativeness) i wiarygodność (trustworthiness). Najtrudniej podrobić tę pierwszą. Bo skąd model językowy ma wiedzieć, o co klienci pytają najczęściej? Które rozmiary wracają w zwrotach? Jak produkt zachowuje się po pół roku używania? Nie wie. Tę wiedzę ma sprzedawca.

W sklepie widać to od razu. Opis z konkretami (materiał, sposób montażu, uczciwa informacja, dla kogo produkt się nie nada) buduje zaufanie. Ogólnik wygenerowany w kilka sekund brzmi niby poprawnie, ale w sumie nic nie mówi. No i wiarygodność to także sprawdzone parametry. Zmyślona pojemność baterii albo błędny wymiar szkodzą bardziej niż pusty opis.

Pomocne treści, czyli tekst pisany dla ludzi, a nie pod ranking

Pomocne treści to materiały tworzone przede wszystkim dla czytelnika, a Google premiuje je osobnym mechanizmem. System pomocnych treści (helpful content system) wszedł w 2022 roku, żeby wyszukujący trafiali na strony pisane dla ludzi, a nie pod pozycje. Czerwone flagi są dość oczywiste: teksty ułożone wyłącznie wokół fraz, masowo produkowane podstrony bez żadnej nowej wartości, przeróbki cudzych artykułów.

Przed publikacją polecam przejść przez kilka pytań kontrolnych:

• Czy tekst odpowiada na realne pytanie, które zadaje klient?
• Czy wnosi coś, czego nie ma na dziesięciu innych stronach?
• Czy czytelnik po lekturze wie, co zrobić dalej: wybrać wariant, zamówić, zamontować?
• Czy wszystkie fakty i parametry sprawdził człowiek?

Kiedy teksty AI stają się spamem w oczach Google?

Wtedy, gdy służą do sztucznego pompowania widoczności zamiast do informowania. Proste. Google od lat walczy z automatyzacją nastawioną na manipulowanie wynikami, a SpamBrain działa tak samo, niezależnie od tego, czy spam napisał człowiek, skrypt, czy model językowy. Co jest ryzykowne? Setki niemal identycznych opisów produktów. Wpisy generowane hurtem i wrzucane bez redakcji. Artykuły pod frazy, które nie mają nic wspólnego z ofertą sklepu.

Osobna sprawa to dezinformacja. Model potrafi z kamienną twarzą podać błędną normę, nieistniejący certyfikat albo zły skład. A odpowiedzialność za taki błąd zawsze spada na wydawcę. Nie na narzędzie.

Jak bezpiecznie korzystać z AI przy treściach w sklepie i na blogu firmowym?

Moim zdaniem przy pisaniu treści z AI najrozsądniej traktować AI jak asystenta od szkicu, a decyzje o faktach i tonie zostawić człowiekowi. W praktyce dobrze działa prosty podział pracy:

1. AI przygotowuje szkic, strukturę nagłówków i propozycje sformułowań.
2. Człowiek odpowiada za fakty i wycina wszystko, czego nie da się potwierdzić.
3. Parametry produktu porównuje się z kartą producenta albo danymi z magazynu.
4. Sprzedawca dopisuje własne doświadczenie: pytania klientów, typowe pomyłki przy wyborze, przyczyny zwrotów.
5. Redakcja wyrównuje język do tonu marki i skraca powtórzenia.

Pod wpisem dobrze umieścić podpis autora i informację, kto odpowiada za treść. Google zresztą przypomina, że wydawcy obecni w Google News powinni stosować podpisy i informacje o autorach. Aha, warianty i kategorie też potrzebują osobnych opisów, a nie jednego szablonu skopiowanego wszędzie. A jeśli w panelu WordPressa albo WooCommerce brakuje narzędzia do takiej pracy? Wtyczkę na zamówienie może przygotować K4.pl, sklep z wtyczkami prowadzony przez łódzki software house Web Systems.

Krótko mówiąc: w relacji treści AI a SEO nie ma pułapki, dopóki ostatnie słowo należy do człowieka. AI przyspiesza pisanie, ale o pozycji decyduje to, czy tekst jest pomocny, oryginalny i wiarygodny. Od czego zacząć? Przejrzyj obecne opisy produktów pod kątem E-E-A-T i dopisz do nich wiedzę, którą ma tylko sprzedawca.

Najczęstsze pytania